Contexte
A l'aide d'un notebook jupyter, ce projet m'a permis de conforter mes compétences en python, les étapes de nettoyage et d'aggrégation des données, et d'explorer les analyses de graphiques pour des données univariés et multivariées.
Une première approche dans les statistiques.
Démarche
- Nettoyage et agrégation de données sous Python avec les bibliothèques Pandas et Numpy
- Calcul du chiffre d'affaire.
- Analyse des top références.
- Mise en place de graphique univarié et multivarié.
- Support de présentation à destination du comité de direction.
Outils utilisés
Python, et les bibliothèques Pandas, Numpy, Matplotlib, seaborn et openpyxl.
Compétences acquises
- Analyse exploratoire des fichiers.
- Manipulation jointure des tables.
- Manipulation des graphiques avec Matplotlib et seaborn.
- Présentation sous forme de Storytelling.
Exemple de visualisation
Extrait du support de présentation