Contexte
Premier projet qui nécessite l'utilisation d'un notebook sous Python pour permettre une analyse de données. Ce projet m'a permis de découvrir Python et ses bibliothèques plébicitées par la communauté des Data Analyst à savoir Pandas et Numpy, accompagnées de la mise en place des graphiques à travers la bibliothèque Matplotlib.
Ce projet a été pour moi une révélation de la puissance offerte par Python et de la vitesse à laquelle il est possible de traiter une grande quantité de données.
Démarche
- Importation et analyse des différents fichiers
- Manipulation des données.
- Choix des graphiques pertinant.
- Support de présentation
Outils utilisés
Python, bibliothèques Pandas, Numpy et Matplotlib.
Compétences acquises
- Mise en place d'un environnement de travail Jupyter Notebook.
- Initialisation à Python
- Commandes de bases Pandas.
- Commandes de bases Numpy.
- Commandes de bases Matplotlib.
Exemple de visualisations
Extrait du support de présentation