Contexte
Ce projet m'a fait gagner en autonomie sur l'utilisation de Python et la récupération de sources pertinantes pour effectuer une analyse de données à destination de la direction.
Ce projet permet de découvrir les fondements de l'Analyse en composantes principales
Démarche
- Sélection des données pertinantes
- Mise en place de variables contributives
- Réduction et centrage des données
- Mise en place d'une ACP
- Paramétrage d'un Dentrogramme et regroupement des clusters via K-Means
- Support de présentation à destination du comité de direction.
Outils utilisés
Excel, PowerPoint.
Compétences acquises
- Utilisation du modèle ACP Analyse en Composante Principale.
- Element de Storytelling.
Exemples de visualisations
Extrait du support de présentation